Ryad ZIOUCHE.
Ingénieur.IA/MLOps/DevOps
Actuellement en fin de cycle ingénieur à CY Tech. Je conçois et déploie des pipelines CI/CD et des architectures Machine Learning robustes en production.
À propos de moi
Actuellement en fin de cycle ingénieur, spécialisé en Intelligence Artificielle et Machine Learning à CY Tech. En alternance chez Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, j'ai développé une double expertise en DevOps et MLOps : pipelines CI/CD, architectures GitOps et déploiement de systèmes ML en production.
Expérience professionnelle
Avr. 2026 – Juin 2026
DevOps Engineer Intern
Agos Ducato · Milan, Italie
- Réduction de 21% de la durée du pipeline CI/CD (13min22s → 10min30s) via la parallélisation des tâches Tekton et l'optimisation des ressources compute
- Résolution de crashs OOMKill sur le Daemon Gradle par une configuration mémoire optimisée
- Maintenance de la toolchain CI/CD : Tekton, OpenShift, Kubernetes, ArgoCD, Helm
- Architecture GitOps "app of apps" et gestion des artefacts avec Nexus Repository
Mission en mise à disposition, dans le cadre du contrat d'alternance Crédit Agricole PF&M
Sept. 2024 – Sept. 2026
DevOps Engineer Apprentice
Crédit Agricole Personal Finance & Mobility · Massy
- Maintenance d'un site interne consulté par plus de 300 utilisateurs
- Run opérationnel et monitoring des applications de production
- Déploiement de services conteneurisés avec Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD
- Développement de composants frontend avec Vue.js et intégration backend
Juin 2024 – Août 2024
Full Stack Developer
Groupe INTM · Lille
- Conception et développement d'applications web avec HTML, CSS, JavaScript, PHP
- Livraison de fonctionnalités en autonomie dans un environnement Agile
Formations
2023 – 2026
Diplôme d'Ingénieur — spécialité IA & Machine Learning
CY Tech, Paris
Deep Learning, Big Data, MLOps (Databricks, MLflow), NLP, Generative AI, Vision par ordinateur
2021 – 2023
CPGE — Classes Préparatoires aux Grandes Écoles
PCSI-PC
Compétences
AWS
GCP
Terraform
Kubernetes
MLflow
Kedro
Pinecone
OpenShift
ArgoCD
Tekton
Helm
Docker
GitLab CI/CD
Python
LightGBM
PyTorch
Vue.js
Node.js
FastAPI
PHP
SQL
Mes projets
Altis : Pipeline MLOps E-commerce
GCP · Projet école
Pipeline de prédiction de ventes avec orchestration Kedro, tracking MLflow et modèle LightGBM. Déploiement sur GCP avec conteneurisation Docker et API REST.
Smart Meeting RAG
AWS · Serverless RAG
Pipeline RAG serverless de bout en bout sur transcriptions audio de réunions : ingestion, indexation sémantique, chat conversationnel, feedback loop et observabilité CloudWatch.
Colorisation d'images — U-Net & Pix2Pix
Deep Learning · CY Tech
Comparaison de trois modèles de colorisation — L2, L1 + VGG perceptual loss, Pix2Pix PatchGAN — entraînés sur COCO val2017.